Статья 3224
| Название статьи |
Обзор и анализ подходов к классификации объектов с гетерогенным набором информационных признаков |
| Авторы |
Александр Сергеевич Бождай, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры систем автоматизированного проектирования, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: bozhday@yandex.ru |
| Аннотация |
Актуальность и цели. Классификация данных – важная часть обработки данных. В современном мире объекты, которые нужно классифицировать, часто разнородны, т.е. имеют информационные признаки разного типа: числовые, текстовые, графические, графовые, мультимедиа. Проведен анализ существующих методов классификации объектов с гетерогенным пространством информационных признаков. Предложен собственный оригинальный подход на основе генерации растровых графо-хроматических карт. Материалы и методы. Сформулирована задача нейросетевой классификации объектов с гетерогенным пространством информационных признаков с учетом возможности управления их количественными и качественными параметрами без необходимости переобучения нейросети. Рассмотрены современные методы классификации и проведен анализ их особенностей. Результаты и выводы. Выявлены основные недостатки существующих методов классификации гетерогенных объектов и предложен новый подход, основанный на генерации универсального графического кода, с помощью которого гетерогенные признаки будут сводиться к единому графическому представлению для дальнейшей нейросетевой классификации. |
|
Ключевые слова |
классификация, методы классификации, гетерогенные данные, машинное обучение, нейронные сети, графо-хроматическая карта |
 |
|
|
Для цитирования: |
Бождай А. С., Горшенин Л. Н. Обзор и анализ подходов к классификации объектов с гетерогенным набором информационных признаков // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2024. № 2. С. 47–57. doi: 10.21685/2072-3059-2024-2-3 |
Дата обновления: 17.10.2024 14:17